AI2025

야구 외야수 포지셔닝 최적화 시스템

타구 데이터 분석 기반 외야수 최적 배치 계산 및 시각화 웹 애플리케이션

🔒 NDA (일부)

문제 & 배경

배경
야구 경기에서 외야수 포지셔닝의 최적화 필요성 및 데이터 기반 의사결정 지원.
요구사항
  • 타구 데이터 분석
  • 외야수 최적 배치 계산
  • 시각화 웹 애플리케이션

접근 방식 & 아키텍처

전략
타구 데이터를 분석하여 최적화 알고리즘을 구현하고, Flask 기반 웹 애플리케이션으로 시각화.
내 역할
풀스택 개발, API 연동, 최적화 알고리즘 구현, 클라우드 배포, Matplotlib을 활용한 시각화.

기술 스택

PythonFlaskMatplotlibNumPyPandasJavaScriptREST APIPythonAnywhere

결과 & 학습

결과
야구 외야수 포지셔닝 최적화 시스템 구축 및 데이터 기반 의사결정 지원.
학습
스포츠 데이터 분석 및 최적화 알고리즘 구현 경험.

본 프로젝트는 NDA로 인해 일부 정보만 공개되었습니다. 구조와 접근 방식 중심으로 정리되어 있습니다.

야구 외야수 포지셔닝 최적화 시스템